Thomas Dalton
0 
2007
263
Os cientistas acabaram de ativar o maior "cérebro" do mundo: um supercomputador com um milhão de núcleos de processamento e 1.200 placas de circuito interconectadas que, juntas, funcionam como um cérebro humano.
Dez anos em construção, é o maior computador neuromórfico do mundo - um tipo de computador que imita o disparo de neurônios - anunciaram cientistas em 2 de novembro..
Chamada de Spiking Neural Network Architecture, ou SpiNNaker, a potência do computador está localizada na Universidade de Manchester, no Reino Unido, e "repensa a maneira como os computadores convencionais funcionam", disse Steve Furber, membro do projeto, professor de engenharia da computação na Universidade de Manchester , disse em um comunicado. [Fato ou ficção científica? A plausibilidade de 10 conceitos de ficção científica]
Mas SpiNNaker não "pensa" apenas como um cérebro. Ele cria modelos dos neurônios em cérebros humanos e simula mais neurônios em tempo real do que qualquer outro computador na Terra, de acordo com o comunicado.
"Sua principal tarefa é oferecer suporte a modelos cerebrais parciais: -por exemplo, modelos de córtex, de gânglios da base ou de várias regiões -expressos normalmente como redes de neurônios de spiking [ou disparo]", disse Furber por e-mail.
Dobre os processadores
Desde abril de 2016, o SpiNNaker simula a atividade dos neurônios usando 500.000 processadores centrais, mas a máquina atualizada tem o dobro dessa capacidade, explicou Furber. Com o apoio do Projeto Cérebro Humano da União Europeia - um esforço para construir um cérebro humano virtual - o SpiNNaker continuará a permitir que os cientistas criem modelos cerebrais detalhados. Mas agora tem capacidade para realizar 200 quatrilhões de ações simultaneamente, informaram representantes de universidades no comunicado.
Enquanto alguns outros computadores podem rivalizar com o SpiNNaker no número de processadores que contêm, o que diferencia esta plataforma é a infraestrutura que conecta esses processadores. No cérebro humano, 100 bilhões de neurônios disparam e transmitem sinais simultaneamente para milhares de destinos. A arquitetura do SpiNNaker oferece suporte a um nível excepcional de comunicação entre seus processadores, comportando-se de forma muito semelhante à rede neural do cérebro, explicou Furber..
"Supercomputadores convencionais têm mecanismos de conectividade que são muito menos adequados para modelagem cerebral em tempo real", disse ele. "O SpiNNaker é, acredito, capaz de modelar redes neurais com picos maiores em tempo real biológico do que qualquer outra máquina."
Mente sobre a matéria
Anteriormente, quando o SpiNNaker operava com apenas 500.000 processadores, modelou 80.000 neurônios no córtex, a região do cérebro que modera os dados dos sentidos. Outra simulação da SpiNNaker dos gânglios da base, uma área do cérebro afetada pela doença de Parkinson, sugere o potencial do computador como uma ferramenta para estudar distúrbios cerebrais, de acordo com o comunicado..
O SpiNNaker também pode controlar um robô móvel chamado SpOmnibot, que usa o computador para interpretar dados dos sensores de visão do robô e fazer escolhas de navegação em tempo real, disseram representantes da universidade.
Com todo o seu poder de computação e capacidades semelhantes ao cérebro, quão perto está SpiNNaker de se comportar como um cérebro humano real? Por enquanto, simular exatamente um cérebro humano simplesmente não é possível, disse Furber. Uma máquina avançada como o SpiNNaker ainda consegue gerenciar apenas uma fração da comunicação realizada por um cérebro humano, e os supercomputadores têm um longo caminho a percorrer antes de poderem pensar por si mesmos, Furber escreveu no e-mail.
"Mesmo com um milhão de processadores, só podemos nos aproximar de 1 por cento da escala do cérebro humano, e isso com muitas suposições simplificadoras", disse ele.
No entanto, o SpiNNaker pode imitar a função do cérebro de um rato, que é 1.000 vezes menor que o cérebro humano, acrescentou Furber.
"Se um rato tem pensamentos do tamanho de um rato e tudo o que é necessário são neurônios suficientes conectados na estrutura certa (o que é um ponto discutível), então talvez possamos alcançar esse nível de pensamento em um modelo executado no SpiNNaker, " ele disse.
Publicado originalmente em .