Os drivers do Uber discriminam racialmente? Um estudo diz que sim

O aplicativo do motorista do Uber é exibido no para-brisa do motorista do Uber Ali Jaghori. Evelyn Hockstein / For The Washington Post via Getty Images

As dificuldades que as pessoas de cor têm ao tentar chamar um táxi foram bem documentadas - os táxis passam pela mão erguida de um homem negro com muito mais frequência do que um branco. O Uber e o Lyft deveriam ajudar a nivelar o campo de jogo. Mas a discriminação acabou de passar das esquinas para os bastidores? Um novo estudo indica que talvez tenha.

Pesquisadores da Universidade de Stanford, do Instituto de Tecnologia de Massachusetts e da Universidade de Washington enviaram assistentes de pesquisa (RAs) em quase 1.500 viagens de Uber, Lyft e Flywheel em Seattle e Boston para ver como e se a discriminação racial na economia de caronas é uma coisa . Não surpreendentemente, é.

Estudo 1: Seattle

O primeiro estudo em Seattle foi elaborado para verificar se havia uma diferença na quantidade total de tempo que os negros e os brancos precisavam para chegar aonde estavam indo usando empresas de carona. (Para estabelecer uma linha de base, os alunos tentaram chamar táxis na rua. Eles descobriram que o primeiro táxi que viram parava 60% do tempo para RAs brancos, mas menos de 20% do tempo para RAs negros.)

"Inicialmente, nosso foco era tentar reunir medidas de tempo em várias viagens", diz o co-autor do estudo Stephen Zoepf, diretor executivo do Centro de Pesquisa Automotiva da Universidade de Stanford.

Os pesquisadores identificaram pontos-chave ao longo da experiência: quando a solicitação de carona foi feita, quando foi aceita, quando o motorista apareceu e quando a carona terminou. Eles descobriram que os afro-americanos esperavam 30% mais tempo por caronas do que os brancos ao usar o Uber. Mas havia pouca diferença nos tempos de espera para os clientes Lyft e Flywheel de ambas as corridas.

Por que isso pode ser? Os motoristas do Uber só veem a localização do passageiro e a classificação por estrelas antes de aceitar a viagem. Após a aceitação, uma foto e o nome do passageiro aparecem. Em contraste, os motoristas do Lyft veem o nome e a fotografia do passageiro na frente. Flywheel, um aplicativo que funciona com serviços de táxi existentes, não fornece fotos de clientes.

O maior tempo de espera pelo Uber pode ser atribuído a algo que os pesquisadores notaram ao longo do estudo de Seattle. “Os alunos começaram a relatar que algumas das atrações estavam sendo canceladas”, diz Zoepf. Isso significaria que novos motoristas teriam que ser atribuídos, aumentando o tempo de espera por uma viagem.

Estudo 2: Boston

Portanto, quando o estudo foi para Boston, foi ajustado para analisar as taxas de cancelamento. Os pesquisadores descobriram que no Uber, pessoas com "nomes que soam afro-americanos" (como Aisha e Hakim) tiveram o dobro das taxas de cancelamento de pessoas com "nomes que soam brancos" (como Allison e Brendan) - 10,1 por cento contra 4,9 por cento. A taxa foi ainda maior para homens com "nomes que parecem afro-americanos": 11,2% contra 4,5%.

Para Lyft, a taxa de cancelamento foi de 6% para pessoas com "nomes que soam afro-americanos" e 7,7% para pessoas com "nomes que soam brancos". (Embora a taxa de cancelamento para os homens de ambas as raças fosse quase a mesma, a taxa de cancelamento para as mulheres negras era muito mais baixo do que para mulheres brancas em Lyft).

Embora o Uber tenha uma política de dispensar motoristas que cancelam viagens com muita frequência, Don MacKenzie, co-autor do estudo, observou que muitos motoristas do Uber contornaram isso simplesmente não comparecendo.

"Acabamos chamando esses cancelamentos de fato", diz MacKenzie, professor assistente de engenharia de transporte da Universidade de Washington. "Um motorista não cancelou oficialmente a viagem. Eles apenas ficavam sentados lá e não se preocupavam em vir buscá-la. Ou em alguns casos até iriam embora na direção oposta."

Rastrear motoristas é fácil. Os aplicativos têm um mapa que permite aos passageiros ver onde estão os motoristas. Os assistentes de pesquisa que ficaram sem saber o que fazer foram instruídos a cancelar a viagem eles próprios após 20 minutos. “Suspeito que é isso que os motoristas estavam tentando fazer porque se você cancelar a viagem como passageiro, você paga uma taxa e isso não vai contar contra o motorista”, diz ele..   

"Uma das coisas que realmente me surpreendeu é o quão mais fortes as evidências de discriminação ... pareciam estar na plataforma Uber em oposição à plataforma Lyft." Don MacKenzie, co-autor do estudo e professor assistente de engenharia

Então, o que uma empresa pode fazer com essas informações? Os pesquisadores ressaltaram que tanto o Uber quanto o Lyft têm políticas antidiscriminatórias e que a discriminação parece ser uma ação individual. Mas, eles ofereceram sugestões de maneiras pelas quais as empresas poderiam intensificar os esforços antidiscriminação. Isso inclui o uso de senhas em vez de nomes para identificar os passageiros, aumentando os desincentivos para os motoristas cancelarem e realizar auditorias aos motoristas.

"Uma das outras coisas que realmente me surpreenderam", disse Mackenzie, "é o quão mais fortes as evidências de discriminação e o impacto da discriminação pareciam ser na plataforma Uber em oposição à plataforma Lyft. Foi surpreendente porque você pensa se Se você transmitir menos informações sobre raça e etnia no início, eles estarão menos propensos a discriminar. A interpretação caridosa é que ter um nome e uma foto deixa as pessoas à vontade.

"A explicação alternativa é que há pelo menos um subconjunto de motoristas que filtrariam ou recusariam solicitações de viagem de passageiros negros. Como essas informações são apresentadas na frente e são tão rápidas, a discriminação ocorre de forma tão rápida, perfeita e eficiente que a solicitação de viagem é passado para outro motorista. Portanto, pode ser que a discriminação esteja acontecendo [em Lyft], mas uma pessoa não pode dizer que foi discriminada e o carro ainda a leva ao seu destino com a mesma rapidez. ”

Agora isso é interessante As mulheres também enfrentaram discriminação, não nos tempos de espera, mas em trajetos mais longos para o mesmo local, viagens que eram mais caras e muitas vezes pareciam resultar da necessidade do motorista de flertar.