Joseph Norman
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Os especialistas estão divididos sobre o melhor método para encontrar uma boa vaga para estacionar. Imagens Amir Mukhtar / Getty É sábado à tarde e você tem alguns recados para fazer no shopping. Parece que todo mundo também. O estacionamento do shopping está lotado. Então, onde você deve estacionar o seu carro se está tentando economizar tempo - no primeiro local que você vê, não importa quão longe da entrada, ou apenas dirigir para cima e para baixo em pistas procurando por um local indescritível mais perto?
Há um estudo para isso
Em um estudo publicado em setembro de 2019 no Journal of Statistical Mechanics, os professores de física Sidney Redner (do Santa Fe Institute) e Paul Krapvisky (Boston University) aplicaram suas proezas matemáticas para apontar as melhores estratégias de busca de vagas de estacionamento. (Aqui definimos o "melhor" local como aquele mais próximo da entrada do shopping. Algumas pessoas podem preferir um local no último andar de um estacionamento para evitar que seu carro seja batido. Mas isso é outra história.)
Redner e Krapvisky dividiram as personas do estacionamento em três categorias: manso, otimista e prudente.
- Os motoristas "mansos" se contentam imediatamente com o primeiro lugar que encontram, o que pode deixar lugares próximos à frente não preenchidos, além de incorrer em uma longa caminhada.
- Os motoristas "otimistas" não têm medo de caçar, certos de que eventualmente vão conseguir seu primeiro lugar triunfante, não importa quantas vezes tenham que circular o estacionamento para encontrá-lo.
- Os estacionadores "prudentes" são um pouco mais agressivos que os motoristas humildes, evitando as frutas ao alcance na esperança de um ponto mais próximo, mas sem vontade de circular várias vezes para chegar um pouco mais perto de seu destino. Eles podem acabar voltando para um ponto que um motorista "manso" teria reivindicado inicialmente se não encontrassem algo melhor imediatamente.
Depois de identificar suas categorias, os cientistas criaram uma simulação, usando processos como teoria de probabilidade e equações de taxas. Os pesquisadores descobriram que a estratégia "prudente" era a melhor porque custava aos motoristas menos tempo, seguida pela estratégia "otimista" e depois pela estratégia "mansa".
Redner é rápido em apontar que este exercício específico é puramente matemático. “Tentamos muito minimizar o número de parâmetros livres por meio de escolhas criteriosas, como atribuir a mesma velocidade para caminhar e dirigir”, diz ele por e-mail. Claro, eles não podiam levar em conta todas as variáveis. "A principal complicação foi a natureza inerente de muitos corpos do processo de estacionamento; ou seja, não se sabe com antecedência quais vagas são gratuitas e o jogo é escolher a vaga atual ou tentar outra vaga (que pode não estar aberta) mais perto do destino. "
Eles também omitiram variáveis do mundo real como a velocidade do motorista, intensa competição por vagas ou a irracionalidade de seres humanos apressados.
O mundo real do estacionamento
OK, então esse é o lado matemático da história. Mas existe uma estratégia de estacionamento que melhor explica as peculiaridades de pessoas reais?
"É importante observar este simples fato: o sucesso da minha estratégia de estacionamento depende, em parte, de qual estratégia de estacionamento os outros motoristas selecionam", e-mails Andrew Velkey, professor associado de psicologia da Universidade Christopher Newport, na Virgínia. "É uma excelente aplicação da Teoria do Jogo (por exemplo, o Dilema do Prisioneiro). Minha 'melhor' estratégia só é melhor se um número suficiente de outros motoristas selecionarem uma das outras estratégias alternativas. Se todos tentassem jogar a mesma estratégia de estacionamento, isso não aconteceria mais seja o ideal. "
Velkey observa que a maioria das pessoas passa muito tempo procurando o local "mais próximo". Vagas de estacionamento ideais (como bem em frente ao seu destino final) geralmente não estão disponíveis.
"O tempo e a escassez percebida são os dois maiores fatores que afetam as estratégias de estacionamento. As pessoas gastarão muito tempo procurando uma vaga e incorrerão no custo do tempo de viagem de seu veículo até o destino final depois de estacionar o carro. Parece que sim muitas vezes tentando reduzir o custo do tempo de viagem e muitas vezes incorrendo em um custo maior de tempo de aquisição como resultado ", diz ele. "É muito interessante notar que as pessoas vão tentar conseguir um lugar de estacionamento mais próximo da porta do ginásio / clube de exercício em que estão prestes a entrar."
Para responder à nossa pergunta sobre o estacionamento, Velkey se referiu a um artigo de 1998 publicado na revista Transportation Science "onde eles determinaram que a estratégia ideal era escolher aleatoriamente uma linha e ir para a vaga aparente mais próxima na linha ('Pick a Row, Closest Espaço (PRCS) '), em vez de subir e descer linhas em busca de um local mais próximo (' Ciclismo '). "
Em outras palavras, o tempo economizado para encontrar um lugar compensou o tempo mais longo gasto caminhando até a porta da frente. Não foi uma grande economia de tempo. Nesse modelo, o tempo esperado até a porta da frente do local usando o método PRCS era de 61,31 segundos; com o método Cycling era 70,70 segundos.
Velkey diz que aquelas poucas vezes em que conseguimos um lugar na frente se tornaram muito memoráveis para nós. Mas "talvez ainda mais memoráveis sejam os momentos em que estacionamos nossos carros e nos deparamos com uma vaga bem na frente em nosso caminho para a entrada do destino - vamos empregar um processo contrafactual 'se eu tivesse dirigido mais' quando notarmos esses espaços que 'perdemos' ", diz ele. "Como resultado, as pessoas vão superestimar a provável disponibilidade desses espaços e sua própria probabilidade de obtê-los."
AGORA ISSO É INTERESSANTE Estratégias de estacionamento são uma coisa. Mas o projeto do estacionamento também afeta drasticamente a eficiência e o consumo de espaço. Um professor de matemática britânico insiste que lotes com espaços diagonais reduzem drasticamente o congestionamento e melhoram o fluxo de tráfego em comparação com aqueles que usam padrões de grade.