A IA é péssima em fazer fotos de gatos adoráveis, claramente perde todo o sentido da Internet

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A inteligência artificial (IA) recentemente tentou gerar fotos de gatos do zero, e os resultados foram catastróficos.

Essa rede neural específica (um tipo de IA modelado a partir do funcionamento do cérebro humano) pode produzir fotos originais incrivelmente realistas de rostos humanos. Na verdade, as imagens dessas pessoas inventadas eram quase impossíveis para os visualizadores humanos distinguirem das fotos de pessoas reais, relataram os programadores da IA ​​em um estudo publicado em dezembro de 2018 no jornal pré-impresso arXiv.

Os felinos, no entanto, provaram ser outra história. O mesmo algoritmo que gerou rostos humanos perfeitos criou gatos com cabeças deformadas; o número errado de olhos e pernas; e corpos que eram muito longos, muito curtos, excepcionalmente rotundos ou retangulares e curvados em ângulos peculiares. [5 usos intrigantes para inteligência artificial (que não são robôs assassinos)]

O motor de IA que produziu as assustadoras fotos de gatos é conhecido como "uma arquitetura de gerador baseada em estilo para redes adversárias generativas", ou StyleGAN. Redes como essas são "adversárias" porque dois modelos funcionam simultaneamente: um gera imagens e outro avalia os resultados em relação às fotos em um conjunto de dados de treinamento, para que a rede aprenda com seus erros e melhore seu desempenho, disse o estudo..

Para que a IA produzisse imagens humanas realistas, ela primeiro teve que "aprender" como eram os rostos humanos a partir de fotos existentes. O algoritmo dividiu as faces em uma lista de verificação de recursos de estilo, como a posição da cabeça; gênero; cor da pele; textura e estilo do cabelo; e a forma dos olhos, nariz e boca, os pesquisadores relataram.

Depois que o StyleGAN foi capaz de reconhecer todos esses elementos - sem supervisão humana - ele aprendeu a montá-los independentemente para gerar um rosto humano totalmente novo e fotorrealista. Os pesquisadores recusaram um pedido de entrevista, mas explicaram seu processo em um vídeo postado no Youtube em 12 de dezembro de 2018.

Então, por que o StyleGAN não conseguiu criar fotos de gatos adoravelmente realistas? O algoritmo estava fazendo o seu melhor com o que tinha que trabalhar - e quando se tratava de gatos, as milhares de imagens de referência que ele usava eram menos do que ideais, disse Janelle Shane, uma pesquisadora que treina redes neurais, mas não estava envolvida na estudo, disse .

Shane escreveu sobre os gatos bizarros em 7 de fevereiro em seu blog AI Weirdness. Ao contrário do conjunto de dados de fotos de rostos humanos do StyleGAN - em que corpos e planos de fundo foram cortados e as posições da cabeça eram semelhantes entre si - as imagens de gatos no conjunto de dados variaram enormemente. A coleção inclui close-ups e fotos amplas de gatos em uma variedade de cenários e contra diferentes cenários. Algumas fotos mostravam um gato, algumas incluíam vários gatos e outras incluíam pessoas também.

"Existem gatos de cabeça para baixo; existem gatos enrolados em uma bola; seus olhos estão abertos; seus olhos estão fechados. Você pode definitivamente dizer que seus dados de entrada são um pouco barulhentos - e por barulhento, quero dizer que há coisas lá isso não é apenas uma foto de um gato ", disse Shane.

Então, não seja muito duro com StyleGan por sua coleção de gatos horripilantes.

"Há muito mais coisas acontecendo que o algoritmo precisa aprender", acrescentou Shane.

Enquanto os humanos fotorrealistas de StyleGAN eram perfeitos, a rede neural lutou com a montagem de felinos. (Crédito da imagem: Nvidia)

Pistas visuais conflitantes tornaram difícil para o StyleGAN aprender a aparência de um gato de verdade. E as redes neurais não têm contexto do mundo real para as informações que recebem; tudo o que eles sabem é o que está em seus conjuntos de dados. O StyleGAN aprendeu o suficiente com as fotos de referência para reproduzir com precisão detalhes e texturas em pequena escala, como o pelo de um gato ou o formato de uma orelha de felino. Mas o programa claramente teve dificuldade em colocar o gato inteiro junto, Shane disse.

"A rede neural não entende como os gatos funcionam. Não entende quantas pernas eles têm. Não está muito claro quantos olhos eles têm ou para onde vai toda sua anatomia", disse ela. .

Veja mais fotos perturbadoras de gatos do StyleGAN, imagens humanas quase perfeitas e outros arquivos de projeto na plataforma de desenvolvimento GitHub.

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Originalmente publicado em .




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